Examples of how to reverse rows order in a table with python. Let's consider a random table:
>>> import numpy as np
>>> table = np.array([[0., 4., 4., 2., 7., 0.],
... [1., 2., 7., 2., 3., 4.],
... [2., 2., 3., 3., 6., 3.],
... [3., 9., 0., 6., 3., 3.],
... [4., 3., 1., 8., 2., 5.],
... [5., 9., 3., 7., 6., 8.],
... [6., 9., 5., 8., 1., 8.],
... [7., 9., 6., 7., 3., 7.],
... [8., 2., 1., 4., 4., 8.],
... [9., 3., 2., 6., 0., 0.]])
\begin{equation}
\begin{array}{cccccc}
0. & 4. & 4. & 2. & 7. & 0. \\
1. & 2. & 7. & 2. & 3. & 4. \\
2. & 2. & 3. & 3. & 6. & 3. \\
3. & 9. & 0. & 6. & 3. & 3. \\
4. & 3. & 1. & 8. & 2. & 5. \\
5. & 9. & 3. & 7. & 6. & 8. \\
6. & 9. & 5. & 8. & 1. & 8. \\
7. & 9. & 6. & 7. & 3. & 7. \\
8. & 2. & 1. & 4. & 4. & 8. \\
9. & 3. & 2. & 6. & 0. & 0.
\end{array}
\end{equation}
To reverse rows order in the table, a solution is to use the numpy function flipud()
>>> table = np.flipud(table)
>>> table
array([[9., 3., 2., 6., 0., 0.],
[8., 2., 1., 4., 4., 8.],
[7., 9., 6., 7., 3., 7.],
[6., 9., 5., 8., 1., 8.],
[5., 9., 3., 7., 6., 8.],
[4., 3., 1., 8., 2., 5.],
[3., 9., 0., 6., 3., 3.],
[2., 2., 3., 3., 6., 3.],
[1., 2., 7., 2., 3., 4.],
[0., 4., 4., 2., 7., 0.]])
>>>
\begin{equation}
\begin{array}{cccccc}
9. & 3. & 2. & 6. & 0. & 0.\\
8. & 2. & 1. & 4. & 4. & 8.\\
7. & 9. & 6. & 7. & 3. & 7.\\
6. & 9. & 5. & 8. & 1. & 8.\\
5. & 9. & 3. & 7. & 6. & 8.\\
4. & 3. & 1. & 8. & 2. & 5.\\
3. & 9. & 0. & 6. & 3. & 3.\\
2. & 2. & 3. & 3. & 6. & 3.\\
1. & 2. & 7. & 2. & 3. & 4.
\end{array}
\end{equation}
References
Links | Site |
---|---|
numpy.flipud | docs.scipy.org |
numpy.flipud() in Python | geeksforgeeks.org |
Python numpy.flipud() Examples | programcreek.com |
Most efficient way to reverse a numpy array | stackoverflow |
numpy.loadtxt | docs.scipy.org |